Back

Рачунска биологија



                                     

Рачунска биологија

Рачунская биологија, подразумева развој и коришћење података аналитичких и теоријских метода математичког моделовања и метода рачунарске симулације за проучавање биолошких, система, бихејвиоралних образаца и друштвених система. Ова област је широко дефинисана и не укључује основе информатике, примењене математике, анимације, статистике, биохемију, хемију, биофизику, молекуларне биологије, генетике, геномику, екологије, еволуције, анатомије, неурологије и звука.

Ракунская биологија разликује од биолошке науке чињенице да је ова област информатике и рачунарства, користи биоинженерией и биологией за стварање рачунара, али она је слична биоинформатику, која је интердисциплинарна наука, која се користи у рачунарима за складиштење и третман биолошких података.

                                     

1. Увод

Ракунская биологија понекад повезана са биоинформатикой, науке и употребе биолошких података развој алгоритама и односа између различитих биолошким системима. Пре појаве компјутерске биологије биолози нису имали приступ великом обиму информација. Научници су успели да развију аналитичке методе тумачења биолошке информације, али нису успели да их поделити између својих аналога.

Биоинформатика почела да се развија у раним 1970-их. Она је сматрао науком или анализом ИТ процеса у различитим биолошким системима. Тренутно су у току истраживања у области вештачке интелигенције, користе мрежни модел људског мозга са циљем стварања нових алгоритама. Користећи биолошке информације за развој других области, подстицаји-то је биолошка могућност за научника да се врати на идеји коришћења рачунара за израчунавање и да се фокусирају на велике скупове података. До 1982. године. годину шири информације међу истраживачима о примени штрајкова, картицама. Обим података које они деле, почео значајно да расте и тада, до краја 1980-тих година То је захтевало развоја нових рачунарских метода, које омогућавају да брзо анализира и анализира актуелне информације.

Од краја 1990-их рачунская биологија је постала важан део развоја нових технологија у биологији. Термини рачунской биологије и еволуције рачунарске технологије, који имају слична имена, али не и меша их. За разлику од прописа руске ФЕДЕРАЦИЈЕ и биологије, рецимо генетска, не ради се о анализи моделирующих биолошких података. Уместо тога, он ствара алгоритми засновани на идејама еволуције врста. Понекад називају генетских алгоритама, истраживања у овој области могу се применити на рачунской биологије. Ако эволюционизм је саставни део прописа руске ФЕДЕРАЦИЈЕ и биологије, онда овај еволуциони биологија ракунска-то је нешто друго.

Рачунская биологија користи се у циљу да помогне секвенировать геном за стварање прецизан модел људског мозга, а такође помаже у симулацији биолошких система.

                                     

2.1. Потпоља Рачунско биомоделирање

Rachun biomodeling-то је област, која се развија компјутерски модели биолошких система. Биомодель рачуньско има за циљ развој и коришћење визуелне симулације за процену тежине биолошких система. То се постиже коришћењем специјализованих алгоритама и софтвера за визуелизацију. Ови модели вам омогућавају да предвиди, као систем ће реаговати на различите средине. То ће бити од помоћи у одређивању поузданости система. Поуздана биолошка систем-то је онај који "задржава свој статус и функције као и од спољних и од унутрашњих болести", што је важно за опстанак биолошких система. Rachun biomodelir ствара велику архиву таквих података, што вам омогућава да спроведе анализу у року од неколико година. Док савремене методе усмерена на мали биолошких система, научници раде на приступима, који ће омогућити да се изврши анализа и моделирају великих мрежа. Већина истраживача сматрају да је то важно за развој савремених медицинских приступа у стварању нових лекова и генска терапија.

                                     

2.2. Потпоља Рачунская геномика Рачунская генетика. (Rachun genomics Rachun genetics)

Ракунская генетика-то је област у области генетике, изучающая генома ћелије и организме. Често се назива и компјутерски научник, и статистичким генетиком. Пројекат "Геном човека" је један од примера онога што геномика регулисано прописима Руске Федерације. Овај пројекат обухвата редослед целог генома, у облику серије података. Када он ће бити у потпуности реализован, лекари ће моћи да анализирају генома сваког пацијента појединачно. То отвара могућности за персонализоване медицине, назначающей третман на основу већ постојећих генетских узорака одређену особу. Овај пројекат је настао са многим сличним програмима. Истраживачи, тежи распоред генома животиња, биљака, микроорганизама и свих других облика живота.

Један од основних алата који се користе када се упореде генома, је гомология. Гомологи гледају једно и исто тело по врсти, и јасно је да они имају различите функције. Истраживања показују да је 80-90% секвенце гена може се одредити на овај начин. За идентификацију потенцијалних начина лечења генома се одржавају поређење између секвенце генома, одговарајућим овом типу, и секвенце мрђа. Овај метод није у потпуности прецизна. Можда ћете морати да укључите у геном примат, да усаврши савремене методе јединственим генска терапија.

Ово поље је још увек у фази развоја. Овај пројекат је у развоју, тако и у области рачунарства генетске анализе межпоколенных региона. Истраживања показују да је око 97% генома човека се састоји од таквих области. Обично у рачунарској области генетике раде на разумевање функције некодированных области људског генома уз помоћ рачунара, развој статистичких метода и великим конзорцијум Ју-пројеката, као што су ENCODE encyclopedia of DNA elements, као и са картама одмах у оквиру пројекта Эпигеномики.



                                     

2.3. Потпоља Рачунская неурологија. (Rachun neurology)

Рачунская Неурологија и проучавање функција мозга у контексту могућности обраде информација о структурама, формативна нервни систем. То је део области неуробиологија, и, изгледа, она анализира податке мозга за креирање практичних апликација. Изгледа да сте могли да пројектују мозак да проверите специфичне врсте параметара нейролокальной система. Типови и модели мозга укључују:

  • Поједностављени модел мозга, ови модели покушавају да ограничи област примене модела на проценилю одређених физичких особина, не нервних система. То му омогућава да буде јак, да реши рачунарске задатке, а такође смањује број могућих грешака из реалног модела мозга.
  • Реални модел мозга: ови модели су, очигледно, представљају све аспекте способности, што је могуће више детаља, на ћелијском нивоу. Реални модели дају највише информација о мозгу, али у њима има много простора за грешке. Што више променљивих у моделу мозга, која ствара могућност да се то деси, више неће бити грешака. Такви модели не форсируют део ћелијске структуре, које научници не знају. Реални модел мозга - најтеже у реализацији и најскупљи у реализацији.

Пре нейробиологами стоји задатак да побољша алгоритми и структуре података, тренутно користе за побољшање брзине као рачунарства.

                                     

2.4. Потпоља Рачунская фармакологија. (Rachun pharmacology)

Рачунская фармакологија, са тачке гледишта рачунарске биологије, представља "проучавање утицаја геномных података са циљем проналажења везе између појединих генотипами и болестима, а затим приказ података о препарате". Фармацеутска индустрија захтева промене у методама анализе медицинских података. Фармацеути могу да користе Мицрософт Екцел за анализу хемијских и геномных података, који се односе на ефикасност лекова. Међутим, индустрија је већ постигла оно што се зове ликвидације барикада. То следи из ограниченог броја ћелија на располагању у табели. Овај развој је довело до рачунара фармакологију. Научници и истраживачи развијају компјутерске методе анализе ових великих низова података. То вам омогућава да ефикасно упореде међу собом значајне тачке података, а такође омогућава прецизније развој лека.

Аналитичари пројекта тврде да ће, ако основних средстава излазе из строја због патента, онда рачунарски биологија треба да замени постојеће на тржишту лекова. Постдипломаца у области рачунарске биологије могу да наставе каријеру у овој индустрији, уместо да прихвати поруку о доступним позиције. То је директна последица онога што су велике фармацеутске компаније треба више квалификованих аналитиках велике низове података потребних за производњу нових лекова.

                                     

2.5. Потпоља Рачунская овај еволуциони биологија. (Rachun evolutionary biology)

Рачунарска биологија је корисним простором за еволуционе биологије на многим нивоима. Ово укључује:

  • Прави модел еволуционе система у циљу да предвиди поглед на промене које ће се десити у будућности.
  • Коришћење података ДНК за процену еволутивне промене врсте са временом.
  • Добили резултате компјутерске генетике, да се процени развој генетских болести у врсте.

Један од начина подношења овог потенцијала у рачунарске биологије је употреба дрвета. Стабло је структура података која се дели чворови на основу унапред дефинисаног правила. - То је дрво, напротив, због кв. м. за управљање. Хезингер, В. Кинг, и тако Варнов извршили прелаз еволуционе информација за мање од полином време. То је, конкретно, брз начин, али, за разлику од неких савремених метода, они се чувају дуже него у n^2 пута. То је, такође, дрвеће, и постоји више изазовних питања примене у рачунарске еволуционе биологије.



                                     

2.6. Потпоља Канцерогена супстанца рачунская биологија. (Carcinogenic substances rachunskaya biologiya)

Канцерогенная Рачунарска биологија-то је област која има за циљ да одреди будућност канцерогених мутација, и кроз алгоритмический приступ анализи података. Истраживања у овој области довели су до употребу мерења високе пропусне способности. Локалне власти имају више димензија, што вам омогућава да прикупи милионе тачака података, користећи робототехнику и других уређаја за детекцију. Ови подаци се прикупљају од ДНК, РНК и других биолошких структура. Дестинације укључују одређивање карактеристика тумора, анализа молекула, који детерминированы у најезди рака, и разумевање како геном човека је повезан са паттерном тумора и рака.

                                     

3.1. Софтвер и алати. Софтвер отвореног кода. (Open source software)

Софтвер отвореног кода, може да обезбеди платформу за развој рачунарских биолошких метода. Конкретно, отворени изворни код подразумева да неко може да добије приступ софтверу у области научних истраживања. ПЛОС наводи четири главна разлога за коришћење софтвера отвореног кода, укључујући

  • Брз развој: програмерима и научник не морате да поново измисле постојећи код за мале задатке. Уместо тога, они могу да користе постојеће програме за уштеду времена у развоју и реализацији великих пројеката.
  • Поновљивост: то вам омогућава научницима да користе одговарајуће технике које се користе за израчунавање корелације између биолошке информације.
  • Дугорочна доступност:-програми имају отворени изворни код, они нису повезани са било којим фирмама или канцеларије. То даје могућност да поставите га на неколико веб странице, како тако, да су они били на располагању, тако и у будућности.
  • Побољшан квалитет: Имајући допринос од неколико истраживача који студирају једну и исту тему, то не гарантује да у коду неће бити грешака.
                                     

4. Конференција. (The conference)

Постоји неколико великих конференција, посвећених рачунарске биологије. Неки типични примери интелигентних система за молекуларне биологије ISMB, - I European conference on програм биологије ECB and scientific Research in the racun area of молекуларну биологије RECOMB.

                                     

5. Часописи. (Magazines)

Бројне публикације су посвећени рачунарске биологије. Типични примери су часопис са нормативним актима Руске Федерације "биологија" и "ПЛОС рачунская биологија". Часопис "ПЛОС рачунская биологија" је часопис који има много назревших научних пројеката у области нормативних правних аката Руске Федерације и биологије. Они дају мишљење о програмима, уџбеницима, софтверу отвореног кода, а такође приказује информације о предстојећим догађајима у регулаторним правним актима Руске Федерације и биологије. ПЛОС rachunska biologiya-часопис отвореног приступа. Публикација може бити отворен за употребу, ако је аутор цитира. Недавно се појавио нови отворени часопис "молекуларна биологија рачунской".

                                     

6. Одговарајућа поља. (In the appropriate fields)

Биологија рачунской, биоинформатика и математика биологија-све то интердисциплинарне приступе у науке о животу, које имају своје порекло у квантитативних дисциплина, као што су математика и информационе науке. То је део биологије, као и коришћење компьютерно-математичких приступа за решавање теоријских и експерименталних питања у биологији, са друге стране, биоинформатика и примена информационих наука за разумевање сложене виталне информације и руског језика.

Посебно се одређује доња линија

Док је једно и исто поље разликује, може бити значајно преклапање по вашем укусу.

Users also searched:

биологиа, Рачунска, Рачунска биологиа, рачунска биологија,

...

Primitive: на Српски, превод, дефиниција, синоними, изговор.

Примитивне рачунске машине постојале су много пре него што су рачунари развијени. Може ли то бити траг примитивне марсовске биологије?. Machine learning: на Српски, превод, дефиниција, синоними. Рачунска анализа алгоритама машинског учења и њихових перформанси грана је развојна биологија Вештачка интелигенција Еволуциона роботика.





...
Free and no ads
no need to download or install

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!

online intellectual game →